2025年11月28日，“城乡防灾减灾青年创新论坛”成功举行。会议重点围绕城市群医疗与交通韧性、AI地震烈度识别技术等议题，从规划与土木两大学科视角进行了深入交流，明确了跨学科协作的潜在路径，为提升城市防灾安全水平奠定了重要基础。

开幕式

本次论坛在中国城市规划学会城市安全与防灾规划专业委员会、北京工业大学建筑与城市规划学院等单位的支持下举办。在多灾种叠加与韧性城市建设需求持续提升的背景下，跨学科协作与青年创新对于推动城乡防灾减灾研究具有重要意义，论坛倡导依托多方力量持续促进青年学者的交流与合作，推动科研成果向城市治理实践落地，并致力于打造促进学科融合、汇聚青年智慧的重要平台。

专题汇报

论坛设置四个专题报告，围绕地震灾害模拟、城市医疗协同、交通系统韧性、智能烈度识别等关键议题展开深入交流。

朱孟华

基于极端地震情境推演的城市群医疗协同评估与动态决策模型

为应对日益加剧的地震灾害风险，优化城市群在极端震害下的救援力量调度，成为提升全域应急响应能力、缓解薄弱地区救援压力的关键。朱博士围绕该问题，系统开展了以下研究：首先，基于“三河-平谷”地震烈度衰减模型，构建了白昼与夜间两种情景下的“人员伤亡—交通瘫痪—医疗受损”复合损失评估模型；其次，通过评估区县层级医疗资源供需状况，识别出资源缺口及救援瓶颈区域；最后，结合“需求-供给-交通连通”三个维度，设立“白昼-城市”“白昼-区域”“夜晚-城市”“夜晚-区域”四类救援情景，建立以“满足需求—时间最短”为目标的双层博弈模型，提出差异化救援调度方案，并运用复杂网络模型解析方案结构，识别高权重节点与关键通道，为提升救援决策效率、降低系统性风险提供科学支撑。

张海京

基于博弈论与可拓云模型的区域交通网络韧性评价研究

交通网络韧性的研究始终是城市韧性研究中的一个热点方向，对区域层面的交通网络进行韧性评价同样对提升区域层面韧性规划建设与优化管理有着重要的理论意义与实际意义。当前的相关研究较少涉及面向区域层面的强震协同背景下的交通网络韧性的评价内容。为解决强震协同背景下的区域交通网络韧性评价中的体系构建问题与评价过程中难以反应模糊性与随机性的单一非客观问题，张博士提出了一种基于博弈论组合赋权-可拓云模型的强震协同背景下的区域交通网络韧性评价体系模型。主要通过构建区域交通网络韧性评价指标体系、进而运用基于博弈论的主客观赋权相结合与综合模糊随机定性与定量的可拓云模型对区域交通网络进行韧性评价。并以历史发生的“三河-平谷”地震作为背景的京津冀区域交通网络为例，利用本模型进行区域交通网络韧性评价得到相关评价结果，证实了本方法的有效性和可操作性。该评价指标体系和评价模型能够更合理地反映区域交通网络韧性水平，且更加适用于强震协同背景下的区域交通网络的韧性评价情况，为类似的区域交通网络韧性评价与提升提供了理论参考与决策支持。

韦国川

基于CPSHA设定地震与物理模型的宽频地震动混合模拟方法及其应用

复杂震源破裂过程会引发近断层地震动的显著特异性（如上盘、方向性与脉冲效应等）。国内外规范均要求，重大工程需依据场地地震环境与设防水准，采用与之相关的地震动参数。为此，韦博士融合概率性与确定性方法的优势，提出一种概率 确定性地震动预测新方法。首先，采用基于CPSHA的概率分析获取具有概率意义的设定地震（M,R）；随后，在断层机制与地震影响场模拟中，引入考虑物理机制的混合震源破裂模型，通过谱元法（SEM）模拟低频（≤1Hz）地震动，并结合考虑高频随机散射的宽频混合震源模型及沉积层非线性分析模块，将结果与基于三维随机有限断层法（3D-EXSIM）的高频（>1Hz）模拟相融合。以天津宝坻区某自振周期T=1s的重要建筑为例，在罕遇地震下验证了本方法的合理性与先进性。结果显示，相较于传统一致概率谱合成法，本方法更科学地体现了近断层效应，所得具概率意义且场地相关的地震动更符合规范要求，对城市规划、近断层灾害模拟与风险评估及降低活断层区工程风险具有重要价值。

技术分享

李祉臻

基于Multi-modal-Agent与社交媒体信息的地震烈度评估

面向地震应急对“黄金救援时间”内烈度信息的迫切需求，李博士提出利用多模态大模型智能体（MMA）挖掘社交媒体原生文本、图像、视频，实现分钟级地震烈度评估。核心思路是以贝叶斯框架融合地震工程先验与社媒证据：①构建“数据获取—时空关联—地理定位—内容去噪”漏斗，快速获得高质量多模态灾情样本；②用多模态大模型提取“家具倾倒、墙体裂缝”等视觉烈度指标，并与文本震感语义共同编码为特征向量；③以 ShakeMap 作先验、社媒观测为似然，通过贝叶斯更新输出概率性烈度场；④引入“信息匹配性、可靠性、位置确定性、真实性”四维质量权重，量化并校正社会-空间偏差，同步生成可解释证据链。缅甸3·28地震实测显示，MMA 在 1 km/10 km 网格的 MAE 为0.15–0.17，整级误差率 5%–6%，显著优于仅用文本或视觉的基线；与仪器 ShakeMap 对比，相关系数达 0.65–0.70，且保持独立覆盖与可解释优势。研究成果有望为众源数据地震应急提供高时效、高精度、可解释的新范式。

交流讨论

在最后的交流讨论环节中，各位博士围绕同门的研究内容与方法展开了深入探讨，重点关注了土木工程影响场评估与规划学科中震害分析之间的交叉潜力与研究路径。与会者就规划研究方法在土木领域中的应用途径进行了系统梳理，并进一步探讨了如何以人工智能为基础，融合两个学科的视角，对灾后社交媒体信息进行有效评估、精准识别与规律挖掘。本次讨论充分体现了研究所在学科交叉方面的优势，为促进跨领域协同创新与交叉优化搭建了重要平台。